語音是人類交流的重要方式，但說話者的健康狀態(tài)（例如神經(jīng)疾病、癌癥、外傷等原因?qū)е碌穆曇粽系K）和周圍環(huán)境（噪音干擾、傳播介質(zhì)）往往會影響聲音的傳輸和識別。研究人員一直在改進通用語音識別和交互技術(shù)，這些技術(shù)可以很好地處理細微的聲音或嘈雜的環(huán)境。多通道聲波傳感器可以提高聲音識別的精度，但因體積較大而無法佩戴。近期，清華大學的研究團隊開發(fā)了一種基于石墨烯的智能可穿戴人工喉（AT），可以實現(xiàn)語音感知和發(fā)聲。研究成果發(fā)表在《Nature Machine Intelligence》期刊，論文的標題“Mixed-modality speech recognition and interaction using a wearable artificial throat”。

該研究團隊通過激光直寫技術(shù)在超薄聚酰亞胺薄膜上轉(zhuǎn)化出基于石墨烯的智能可穿戴人工喉（AT），實現(xiàn)了對聲音信號和機械運動的混合模態(tài)的感知，使AT能夠獲得低基頻信號，同時具有抗噪聲的語音感知能力。實驗結(jié)果表明，混合模態(tài)AT能夠檢測基本語音元素（音素、聲調(diào)和單詞），平均準確率達到99.05%。此外，通過集成AI模型，AT識別出了喉切除術(shù)患者含糊說出的日常詞匯，準確率超過90%。同時，AT還可以通過熱聲效應實現(xiàn)聲音的播放功能，以恢復患者的發(fā)聲能力。

該研究提出的AT具有制作工藝簡單、性能穩(wěn)定、抗噪性強、可集成發(fā)聲等特點，使其成為下一代語音識別和交互系統(tǒng)的有力工具。

注：此研究成果摘自《Nature Machine Intelligence》雜志，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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