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國外科研人員利用人工智能加速碳捕獲材料研發(fā)

英國赫瑞瓦特大學(xué)科研人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)金屬有機(jī)框架和其他吸附劑的熱容量,為未來的碳捕獲技術(shù)開辟了應(yīng)用前景。研究發(fā)表在《自然·材料》雜志上。


金屬有機(jī)框架(MOF)是一類含有納米級(jí)孔隙的材料。這些孔隙,以及MOF豐富多樣的化學(xué)性質(zhì),使它們的用途非常廣泛,包括從發(fā)電廠和工廠捕獲二氧化碳。熱容量等材料特性使其能夠估算驅(qū)動(dòng)碳捕獲過程所需的能量。該科研團(tuán)隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)模擬了碳捕獲工廠中材料的性能。結(jié)果表明,在MOF熱容值正確的情況下,碳捕獲過程的總能源成本遠(yuǎn)低于最初計(jì)算的成本。一些MOF使能源成本降低了50%,這極大地影響了工藝的技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性。


注:本文摘自國外相關(guān)研究報(bào)道,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng),僅供參考。


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精品報(bào)告智研咨詢 - 精品報(bào)告
2026-2032年中國對(duì)話式人工智能行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析及未來前景研判報(bào)告
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《2026-2032年中國對(duì)話式人工智能行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析及未來前景研判報(bào)告》共九章,包含2021-2025年對(duì)話式人工智能行業(yè)各區(qū)域市場(chǎng)概況,對(duì)話式人工智能行業(yè)主要優(yōu)勢(shì)企業(yè)分析, 2026-2032年中國對(duì)話式人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)等內(nèi)容。

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