2019年5月，瑞典皇家理工學(xué)院宣布開發(fā)出一種利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)用于更有效的監(jiān)測森林火災(zāi)并分析災(zāi)后損害。

    2018年瑞典北部森林曾發(fā)生嚴(yán)重火災(zāi)，由于當(dāng)時用直升機(jī)和無人機(jī)采集光學(xué)圖像、GPS位置及其他火災(zāi)信息，效率低、時效性差，對森林滅火指引效果不佳。

    瑞典皇家理工學(xué)院的新技術(shù)以NASA的裝備紅外光傳感器、雷達(dá)系統(tǒng)的Esas Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat、Viirs及Modis衛(wèi)星的24小時免費(fèi)開放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過深度人工CNV（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析計算目標(biāo)區(qū)域火災(zāi)前后圖像之間的比率對數(shù)，然后將結(jié)果轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制圖像以區(qū)分燃燒區(qū)域和未燃燒區(qū)域，從而更準(zhǔn)確的獲得火災(zāi)位置、燃燒程度等信息。

    2017年-2018年間，瑞典皇家理工學(xué)院的研究團(tuán)隊與加拿大不列顛哥倫比亞省自然資源和農(nóng)村發(fā)展部研究人員合作，追蹤分析500多起森林火災(zāi)，對此技術(shù)進(jìn)行了驗證改善。瑞典民事應(yīng)急局將于今年夏天將此納入火災(zāi)監(jiān)測新手段，以進(jìn)一步檢驗其實際效果。