近日，美國麻省理工學院林肯實驗室超級計算中心（LLSC）發(fā)布了超算系統(tǒng)運行記錄的開源數據集，旨在幫助科研人員和數據中心運營商探究數據中心優(yōu)化途徑。該數據集涵蓋了TX-GAIA超級計算機CPU、GPU和內存使用情況，以及調度日志和物理監(jiān)測數據，類型包括標記數據、各種已知的人工智能工作負載以及細粒度的時間序列數據，是目前全球同類數據集中最全面的。

此外，為推動對綠色計算的研究，該團隊還計劃發(fā)布TX-GAIA超級計算機操作的環(huán)境數據集，其中包含機架溫度、功耗和其他相關數據?？蒲腥藛T表示，超算系統(tǒng)的電源效率有很大的提升空間，類似簡單的硬件調整（如限制單個GPU可消耗電量）就可將訓練AI模型的能源成本降低20％，而計算時間只會適度增加。

注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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