近日，美國研究團隊開發(fā)出了一種功能強大的新型光學芯片，每秒可以處理近20億張圖像。這項研究論文題為“An on-chip photonic deep neural network for image classification”，發(fā)表在《自然》期刊上。

測試過程中，該團隊制作了一個尺寸為9.3 mm 2（0.01 in 2）的芯片，用于對一系列手寫字符進行分類。在對相關數據集進行訓練后，該芯片對包含兩種字符集的圖像進行分類，準確率達93.8％，對四種類型的圖像進行分類準確率為89.8％。同時，該芯片能在0.57納秒內對每個字符進行分類，處理圖像的速度達每秒17.5億張。該團隊表示，這種速度來自芯片將信息處理為光的能力，與現有計算機芯片相比具有一定優(yōu)勢。另外，使用該芯片不需要存儲正在處理信息，不必將數據發(fā)送到內存卡。下一步，該團隊計劃擴大芯片規(guī)模，并通過調整這項技術以處理其他類型的數據。

注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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