報(bào)告導(dǎo)讀：

算力租賃是指企業(yè)或個(gè)人通過(guò)租賃的方式獲得所需的計(jì)算資源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計(jì)算能力。這種服務(wù)通常由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計(jì)算服務(wù)商提供，用戶(hù)可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇不同的配置和服務(wù)級(jí)別。自2018年中美科技競(jìng)爭(zhēng)加劇以來(lái)，美國(guó)政府逐步將超算、AI以及芯片列為對(duì)華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域，嚴(yán)重阻礙了中國(guó)獲取先進(jìn)算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道，導(dǎo)致高端芯片短缺，算力成本上升，企業(yè)面臨“缺芯”困境。與此同時(shí)，隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術(shù)突破，AI大模型已成為當(dāng)前科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)。大模型相繼涌現(xiàn)，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，自建算力成本高昂，不僅需要購(gòu)買(mǎi)大量昂貴的硬件設(shè)備，還需承擔(dān)后續(xù)的運(yùn)維和管理成本，對(duì)于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難以承受。在此背景下，算力租賃市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅速興起。自2023年以來(lái)，AI算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)，算力租賃板塊不斷壯大，中國(guó)算力租賃市場(chǎng)在過(guò)去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長(zhǎng)率。2024年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到377EFlops（FP16精度），較2023年同比增長(zhǎng)88.5%。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將保持在53%，至2027年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模將超1300EFlops。下游應(yīng)用來(lái)看，算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對(duì)占比成為核心需求方。其次為政府領(lǐng)域，占比14%，金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。市場(chǎng)上常見(jiàn)的租金計(jì)量方式包括按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃 、按算力規(guī)模租賃、按租用GPU付費(fèi)租賃。近幾年，算力租賃價(jià)格大幅下跌，以H100為例，全球市場(chǎng)租賃價(jià)格從2024年初接近5美元/GPU·小時(shí)，下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時(shí)。中國(guó)市場(chǎng)則從13美元/GPU·小時(shí)下降至約5美元/GPU·小時(shí)。

基于此，依托智研咨詢(xún)旗下算力租賃行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)深厚的市場(chǎng)洞察力，并結(jié)合多年調(diào)研數(shù)據(jù)與一線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)需求，智研咨詢(xún)推出《2026-2032年中國(guó)算力租賃行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)及投資機(jī)會(huì)研判報(bào)告》。本報(bào)告立足算力租賃新視角，聚焦行業(yè)核心議題——變化趨勢(shì)（怎么變）、用戶(hù)需求（要什么）、投放選擇（投向哪）、運(yùn)營(yíng)方法（如何投）及實(shí)踐案例（看一看），期待攜手行業(yè)伙伴，共謀行業(yè)發(fā)展新格局、新機(jī)遇，推動(dòng)算力租賃行業(yè)發(fā)展。

觀(guān)點(diǎn)搶先知：

發(fā)展優(yōu)勢(shì)：算力租賃是指企業(yè)或個(gè)人通過(guò)租賃的方式獲得所需的計(jì)算資源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計(jì)算能力。這種服務(wù)通常由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計(jì)算服務(wù)商提供，用戶(hù)可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇不同的配置和服務(wù)級(jí)別。算力租賃的優(yōu)勢(shì)包括：靈活性高、降低初始成本、支持快速部署、專(zhuān)業(yè)運(yùn)維保障。

發(fā)展背景：自2018年中美科技競(jìng)爭(zhēng)加劇以來(lái)，美國(guó)政府逐步將超算、AI以及芯片列為對(duì)華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域，嚴(yán)重阻礙了中國(guó)獲取先進(jìn)算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道，導(dǎo)致高端芯片短缺，算力成本上升。與此同時(shí)，大模型相繼涌現(xiàn)，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。自建算力成本高昂，對(duì)于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難以承受。在此背景下，算力租賃市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅速興起。

市場(chǎng)規(guī)模：自2023年以來(lái)，AI算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)，算力租賃板塊不斷壯大，中國(guó)算力租賃市場(chǎng)在過(guò)去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長(zhǎng)率。2024年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到377EFlops（FP16精度），較2023年同比增長(zhǎng)88.5%。

應(yīng)用結(jié)構(gòu)：下游應(yīng)用來(lái)看，算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對(duì)占比成為核心需求方。其次為政府領(lǐng)域，占比14%，金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。

企業(yè)格局：市場(chǎng)主要參與者包括云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商、上游設(shè)備商、跨界企業(yè)以及各類(lèi)初創(chuàng)公司等。第一梯隊(duì)為阿里云、華為云、天翼云等云服務(wù)商+三大電信運(yùn)營(yíng)商，依托自有數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)帶寬優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)市場(chǎng)，占據(jù)70%的市場(chǎng)份額。第二梯隊(duì)為萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)等第三方IDC服務(wù)商及浪潮信息、中科曙光等設(shè)備商。第三梯隊(duì)為其余企業(yè)。

商業(yè)模式：市場(chǎng)上常見(jiàn)的租金計(jì)量方式包括按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃 、按算力規(guī)模租賃、按租用GPU付費(fèi)租賃。近幾年，算力租賃價(jià)格大幅下跌，以H100為例，全球市場(chǎng)租賃價(jià)格從2024年初接近5美元/GPU·小時(shí)，下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時(shí)。中國(guó)市場(chǎng)則從13美元/GPU·小時(shí)下降至約5美元/GPU·小時(shí)。

發(fā)展趨勢(shì)：（1）算力租賃服務(wù)正逐漸向云端化發(fā)展；（2）智算中心布局更加注重區(qū)域化協(xié)同；（3）國(guó)產(chǎn)化替代在算力租賃行業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色。

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