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上海電信首發(fā)Token套餐,蘊藏著怎樣的行業(yè)密碼?[含中國AI算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析]

內(nèi)容概要:2026年5月,上海電信推出Token套餐,大幅降低中小企業(yè)和個人使用門檻,推動算力從專業(yè)領(lǐng)域向大眾消費延伸;同時此舉也是運營商從“流量經(jīng)營”向“算力經(jīng)營”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵實踐。Token的每一次消耗,實質(zhì)上是對算力的一次“調(diào)用”。Token調(diào)用量的千倍增長,直接拉爆了對底層算力的需求。工信部表示,截至2025年年底,我國建成萬卡智算集群42個,智能算力規(guī)模超過1590EFLOPS,位居全球前列,有力支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。截至2026年3月底,我國在用算力中心標準機架達1445萬架,智能算力規(guī)模達1882EFLOPS(FP16),圍繞算力樞紐已建成超70條算力大通道。隨著智能體的規(guī)?;涞?,算力的需求正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,AI算力需求正從訓練主導轉(zhuǎn)向推理主導,從追求峰值性能轉(zhuǎn)向持續(xù)吞吐與系統(tǒng)協(xié)同效率,對算力基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求。


上市企業(yè)中國電信(601728)、中國移動(600941)、中國聯(lián)通(600050)、百度集團-SW(09888)、阿里巴巴-W(09988)、潤澤科技(300442)、中國長城(000066)、萬國數(shù)據(jù)-SW(09698)


相關(guān)企業(yè)上海基流科技股份有限公司、思騰合力(天津)科技有限公司、昆侖芯(北京)科技股份有限公司、上海燧原科技股份有限公司、?浩德科技股份有限公司、是石科技(江蘇)有限公司、北京九章云極科技股份有限公司、北京秦淮數(shù)據(jù)有限公司


關(guān)鍵詞AI算力規(guī)模、大模型數(shù)量、Token調(diào)用量、推理算力市場規(guī)模


5月15日,在2026年中國電信第六屆科技節(jié)上海站,上海電信正式推出Token套餐體系,成為上海首個發(fā)布Token套餐的運營商。此舉不僅是電信行業(yè)服務模式的重要創(chuàng)新,更深度契合AI時代算力消費的新需求,背后承載著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、生態(tài)構(gòu)建與算力普及的多重戰(zhàn)略意義。


對于行業(yè)而言,將推動算力服務進入“普惠化時代”。當前,AI算力資源多集中于專業(yè)領(lǐng)域,普通用戶和中小微企業(yè)面臨使用門檻高、計費復雜、成本偏高的痛點。上海電信Token套餐的推出,將算力服務拆解為“小額、可量化”的Token額度,實現(xiàn)了“用多少買多少”的彈性計費模式,大幅降低了算力使用門檻。同時,用戶購買額度點后,通過標準API接口即可調(diào)用30余款主流大模型(文本、多模態(tài)),這種便捷化、普惠化的服務,讓算力從專業(yè)云服務向大眾消費場景延伸,無論是個人的日常辦公輔助、學習創(chuàng)作,還是中小微企業(yè)的AI編程、智能體搭建,都能獲得低成本、高便捷的算力支持,加速了AI技術(shù)在全民層面的滲透。


對于運營商而言,是從“流量經(jīng)營”向“算力經(jīng)營”轉(zhuǎn)型的重要嘗試。近年來,國內(nèi)電信行業(yè)流量收入見頂,傳統(tǒng)語音、短信業(yè)務增長乏力,運營商面臨著轉(zhuǎn)型壓力,而AI算力的爆發(fā)式增長為其提供了全新的發(fā)展機遇。中國電信、中國移動、中國聯(lián)通三大運營商相繼明確將Token經(jīng)營列為工作重點,Token商用加速推進。上海電信推出Token套餐,正是運營商轉(zhuǎn)型的重要實踐,借助自身的網(wǎng)絡(luò)和用戶優(yōu)勢,構(gòu)建起“算力+網(wǎng)絡(luò)+安全+應用”的一體化服務體系,打造新的增長極。從行業(yè)定位來看,運營商具備天然的優(yōu)勢:一方面,運營商擁有泛在網(wǎng)絡(luò)、算網(wǎng)融合的一體化基礎(chǔ)設(shè)施,天然具備廣覆蓋、低時延、高可靠連接和分布式算力等核心優(yōu)勢。截至2026年3月,中國電信自有及接入智算總規(guī)模達到 91EFLOPS,自有智算能力達 46EFLOPS。另一方面,運營商擁有龐大的用戶基礎(chǔ),涵蓋個人、家庭、中小企業(yè)、政企單位等各類群體,能夠快速實現(xiàn)Token服務的規(guī)?;茝V。

三大運營商智算規(guī)模


Token,中文名“詞元”,是大模型處理語言時使用的基本單位。在數(shù)字時代快速發(fā)展的當下,AI大模型已不再是單純的技術(shù)產(chǎn)品,更成為大國科技戰(zhàn)略博弈的核心焦點,深刻影響著科技競爭格局、產(chǎn)業(yè)升級方向乃至國家數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。中國在這場科技博弈中表現(xiàn)突出,展現(xiàn)出強勁的研發(fā)實力和產(chǎn)業(yè)活力。截至2025年7月,全球已發(fā)布大模型總數(shù)達3755個,其中中國企業(yè)貢獻1509個,數(shù)量位居全球首位。同時,生成式AI相關(guān)領(lǐng)域迅猛發(fā)展,用戶規(guī)模顯著增長。截至2025年6月,我國生成式人工智能用戶規(guī)模達5.15億人,較2024年12月增長2.66億人;生成式人工智能普及率達36.5%,較2024年12月提升18.8個百分點。

截至2025年7月全球大模型數(shù)量分布


隨著生成式AI、大模型技術(shù)的迅速發(fā)展與應用場景的全面滲透,Token作為大模型處理信息的最小信息單元,其使用量正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示,2024年初,中國日均詞元(Token)調(diào)用量為1000億;至2025年底,躍升至100萬億;2026年3月,已突破140萬億,兩年增長超千倍。這一量級躍遷不僅折射出AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃活力,更深刻重塑著大模型上下游的產(chǎn)業(yè)格局與發(fā)展邏輯。

2024-2026年中國日均詞元(Token)調(diào)用量


咨詢發(fā)布的中國AI算力(人工智能算力) 行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展?jié)摿ρ信袌蟾?/a>指出:底層邏輯上看,Token的每一次消耗,實質(zhì)上是對算力的一次“調(diào)用”。每生成1個Token,都需要GPU完成一次完整推理運算,算力硬件是Token生成的唯一物理基礎(chǔ)。而Token調(diào)用量的千倍增長,直接拉爆了對底層算力的需求。近年來,隨著人工智能的爆發(fā)式發(fā)展,算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性日益凸顯,我國持續(xù)加大投入,算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著。工信部表示,截至2025年年底,我國建成萬卡智算集群42個,智能算力規(guī)模超過1590EFLOPS,位居全球前列,有力支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。截至2026年3月底,我國在用算力中心標準機架達1445萬架,智能算力規(guī)模達1882EFLOPS(FP16),圍繞算力樞紐已建成超70條算力大通道。

2020-2026年3月中國智能算力規(guī)模


隨著智能體的規(guī)模化落地,算力的需求正在發(fā)生三個重大轉(zhuǎn)變。其一:AI行業(yè)的算力需求正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,從過去的“訓練主導”逐步轉(zhuǎn)向“推理主導”,算力競爭的核心邏輯也隨之重塑。在行業(yè)發(fā)展初期,AI領(lǐng)域的競爭焦點集中在模型訓練環(huán)節(jié),核心比拼的是峰值算力的極限,算力的核心價值在于支撐大規(guī)模模型的訓練落地,滿足模型研發(fā)階段的高強度計算需求。而隨著AI智能體的規(guī)?;占?,推理環(huán)節(jié)已正式成為算力消耗的主戰(zhàn)場。中國信通院數(shù)據(jù)顯示,2026年全球計算工作負載中推理占比將提升至66%,我國市場亦增速迅猛,2026年推理算力市場規(guī)模將達876.5億元,較2025年的438.3億元接近翻倍。與訓練算力側(cè)重“峰值性能”不同,推理算力的核心訴求是“穩(wěn)定、高效、低耗”,這對算力的適配性、調(diào)度能力及硬件架構(gòu)提出了更為嚴苛的要求。從模型訓練到推理部署的算力需求迭代,折射出AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)驅(qū)動”向“價值驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型脈絡(luò),更是大模型技術(shù)走出實驗室、落地千行百業(yè)的生動印證。

2024-2026年中國推理算力市場規(guī)模


其二:算力要求從“峰值性能”轉(zhuǎn)向“持續(xù)吞吐”。從技術(shù)訴求來看,訓練階段的算力需求聚焦于兩大核心方向:一是規(guī)模的極致突破,需要構(gòu)建超大規(guī)模的算力集群,實現(xiàn)多節(jié)點、多設(shè)備的高效協(xié)同,以支撐萬億級參數(shù)模型的訓練推進;二是效率的深度優(yōu)化,通過架構(gòu)創(chuàng)新與調(diào)度策略升級,提升算力資源的利用效率,避免資源閑置與浪費。與訓練階段相比,推理階段的算力要求有所不同,推理過程無需調(diào)整模型參數(shù),僅需基于已訓練完成的模型進行數(shù)據(jù)輸入與結(jié)果輸出,因此對算力的規(guī)模需求遠低于訓練階段,但對計算的實時性要求更高。低延遲是推理階段的核心性能指標,這就要求算力基礎(chǔ)設(shè)施像水電一樣可靠,不再是追求“跑分競賽”,而是追求“穩(wěn)定競賽”。


其三:算力競爭從“硬件數(shù)量”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)效率”與“集群協(xié)同”。AI大模型的飛速發(fā)展,讓智算集群的規(guī)模不斷突破,萬卡級已成主流,十萬卡級成為未來發(fā)展方向。而在大規(guī)模分布式訓練中,網(wǎng)絡(luò)通信耗時占比已達到30-50%,網(wǎng)絡(luò)性能直接決定了算力的有效利用率。即使GPU再多,若網(wǎng)絡(luò)帶寬不足、延遲過高、鏈路可靠性差,大量GPU也只能空轉(zhuǎn)等待數(shù)據(jù)同步。未來算力領(lǐng)域核心競爭將聚焦于整體系統(tǒng)綜合效能的比拼。關(guān)鍵核心在于能否實現(xiàn)芯片、能源、網(wǎng)絡(luò)、冷卻、調(diào)度等多元要素的深度融合,構(gòu)筑低能耗、高彈性、一體化協(xié)同的完備算力體系。


未來,隨著人工智能技術(shù)迭代升級,新一代人工智能應用加速普及,算力應用場景持續(xù)拓展,逐步從傳統(tǒng)信息交互、數(shù)據(jù)處理,向智能協(xié)作、詞元價值創(chuàng)造深度轉(zhuǎn)型,成為支撐智能體自主運行、推動詞元高效流轉(zhuǎn)的核心基礎(chǔ)支撐。智能體將逐步突破人工智能交互局限,具備自主規(guī)劃、工具調(diào)用、任務執(zhí)行與持續(xù)優(yōu)化能力,可高效支撐復雜場景應用,進而大幅提升詞元消耗規(guī)模,催生持續(xù)密集的算力需求。在此背景下,算力應用加速向“算力+算法+數(shù)據(jù)+智能體+詞元”一體化模式演進,為海量智能體獨立運行、交互協(xié)同提供堅實保障。


以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(www.kissmam.com)發(fā)布的《中國AI算力(人工智能算力) 行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展?jié)摿ρ信袌蟾?/a>》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。


智研咨詢依托全鏈路上下游企業(yè)調(diào)研體系,整合供應商名錄、交易占比、區(qū)域分布及客戶畫像等多維核心數(shù)據(jù),通過可視化圖譜技術(shù),構(gòu)建集供應商、客戶、行業(yè)分布、市場占有率于一體的全景供應鏈圖譜。助力企業(yè)快速錨定關(guān)鍵合作方、洞察行業(yè)競爭格局,為企業(yè)拓展產(chǎn)業(yè)版圖、布局上下游合作、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供極具參考價值的全景視角與決策依據(jù),實現(xiàn)被動響應到數(shù)智預判的供應鏈管理升級,為戰(zhàn)略決策與資源整合提供高價值的數(shù)據(jù)底座。


企業(yè)供應鏈圖譜服務內(nèi)容:1.上下游企業(yè)深度調(diào)研:系統(tǒng)梳理供應鏈上游供應商、下游客戶全名單,精準采集企業(yè)基本信息、交易金額占比、合作緊密度等核心數(shù)據(jù)。2.行業(yè)與區(qū)域分布解析:整合供應商/客戶所屬行業(yè)分類、區(qū)域分布特征,清晰呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚格局與行業(yè)占比結(jié)構(gòu)。3.全景圖譜可視化呈現(xiàn):基于調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)建供應鏈生態(tài)圖譜,直觀展示上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系、交易鏈路及市場份額分布。4.核心價值數(shù)據(jù)萃取:提取企業(yè)技術(shù)力量、市場占有率、商業(yè)模式等關(guān)鍵信息,同步呈現(xiàn)供應鏈核心競爭力與競爭態(tài)勢。5.決策支撐服務:依托圖譜數(shù)據(jù),提供供應鏈風險節(jié)點識別、優(yōu)質(zhì)資源篩選、戰(zhàn)略布局方向建議,賦能企業(yè)決策。

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